德国马尔堡大学通过跨学科合作推进帕金森病早期诊断研究
一项创新研究表明，眼睛的动态特征——包括眼球运动、瞳孔大小变化和眨眼模式——可能成为帕金森病早期诊断的关键生物标志。随着帕金森病（PD）等神经退行性疾病在全球范围内的发病率持续上升，临床诊断面临重大挑战：早期帕金森病与多系统萎缩症（MSA）等疾病在症状表现上高度相似，容易导致误诊，进而影响治疗策略的制定。因此，发展能够精准区分这类疾病的技术，对于推动针对疾病前驱期至早期症状阶段的干预疗法至关重要。
近年来，基于视频的眼动追踪技术为这一领域带来了新的可能。该技术可同步捕捉眼球运动轨迹、瞳孔尺寸波动及眨眼频率等多维度数据。初步研究显示，这些眼动参数在区分帕金森病与其他类似脑部疾病、评估神经损伤严重程度方面具有重要价值。马尔堡大学“神经物理学”研究团队与吉森-马尔堡大学医院神经病学系开展合作，系统比较了帕金森病患者、多系统萎缩症患者、具有帕金森病发病风险的快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）患者以及健康对照组的眼动行为特征。
研究发现，帕金森病与多系统萎缩症患者的眨眼模式和瞳孔对光反射均呈现异常规律。尤为值得注意的是，高风险人群（即iRBD患者）的瞳孔波动特征与已确诊的帕金森病患者相似，这提示瞳孔的异常变化或许可作为帕金森病早期发展的预警信号之一。
